달빛소년의 기록보관소

1년 안에 정말로 AI빅데이터 전문가가 될 수 있나? 

다소 자극적인 제목에 끌려서 책을 구매하고 읽게 되었습니다.

AI 빅데이터 전문가 라는게 뭔지 궁금한 호기심도 생겼습니다.

이 책의 도입부에서는 이렇게 소개합니다.

"빅데이터의 전문가가 되기 위해 무엇을 공부하고, 어떻게 공부해야 할지 단계별로 정리해놓았다.

비전공자도 이 책에서 제시하는 가이드를 다라 1년 정도 열심히 공부한다면 국내에서 요구하는 AI 빅데이터 분석은

충분히 할 수 있을 것이다."

이 문구를 보고, 정말로 1년안에 AI빅데이터전문가가 될 수 있는 것인가라는 다소 설레임을 안고 책을 읽기 시작하게 되었습니다.

이 책은 크게 5개의 파트로 구분됩니다.

파트1 - AI빅데이터전문가의 현 상황(넘치는 수요 부족한 공급)

파트2 - 국내AI빅데이터 교육시스템의 문제

파트3 - 기본적인 공부방법

파트4 - 자신만의 분야를 선정하고 경험을 쌓는 방법

파트5 - AI빅데이터전문가로서 가지게 되는 마음가짐

제가 이 책을 읽으면서 가장 궁금했던 부분이 파트3, 공부방법이었습니다.

아래는 이 책에서 저자가 공부를 시작함에 있어서 추천하는 책의 목록들입니다.

빅데이터 공부에 도움이 될 만한 책들

- <빅데이터 기초: 개념, 동인, 기법> (시그마프레스)

- <인공지능 시대의 비즈니스 전략> (더퀘스트)

AI빅데이터 분석의 다양한 활용 사례

- <빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명> (북카라반)

- <빅데이터 비즈니스 이해와 활용> (위즈하임)

- <빅데이터 분석과 활용> (학지사)

데이터마이닝 공부

- <데이터 마이닝 개념과 기법> (에이콘출판)

- <패턴인식> (교보문고)

- <데이터 마이닝 기법과 응용> (한나래)

초보자가 입문용으로 볼 수 있는 데이터 분석 책

- <파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석> (한빛미디어)

- <파이썬으로 데이터 주무르기> (비제이퍼블릭)

- <빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍> (에이콘출판사)

- <R라뷰> (더알음)

AI 빅데이터전문가에 관심이 있으신 분이 읽으시면 좋을 책인 것 같습니다.